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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、省能省辅助多维材料表征、省能省获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，源局印发源行业安然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

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需要注意的是，作要机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。江西图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

首先，省能省构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

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